Desde seu lançamento, o Google, enquanto plataforma de busca e indexação de páginas online, se adapta aos formatos de consumo dos usuários e às novas tecnologias. O já conhecido ‘algoritmo’ é o responsável por organizar as páginas de resultados (SERPs) de forma personalizada para cada usuário e dispositivo.
Ele é um destes elementos que está em constante evolução, como você pode conferir no nosso artigo sobre SEO (Search Engine Optimization). A novidade mais recente divulgada pelo Google, e logo amplamente estudada pelos especialistas no SEM (marketing com motores de busca), foi o BERT.
Falamos sobre o Google BERT pela primeira vez, brevemente, nos nossos textos de cobertura do RD Summit de 2019. Não deixe de ler:
- RD Summit 2019: as novidades em SEO e videomarketing
- Busca por voz e os próximos passos do conteúdo no Marketing Digital
Naquele momento a novidade era fresquinha, e se sabia que ele estava operando apenas em inglês. Sabendo que este fator de ranqueamento já chegou no Brasil, preparamos este artigo para apresentar o que é o Google BERT e as melhores práticas para sua estratégia de conteúdo otimizado para o buscador. Confira!
O que significa BERT?
Apesar de ser um nome próprio e associado a um personagem da Vila Sésamo (em português, Beto), BERT é a abreviação de Bidirectional Encoder Representations from Transformers, praticamente impossível de traduzir. Na prática o BERT utiliza inteligência artificial (I.A.) e machine learning, o aprendizado da máquina, para compreender melhor os termos de busca usados pelos usuários, incluindo contexto e flexões que variam em cada idioma.
Por essa característica, conforme ele estiver rodando e entregando respostas ao público, ao mesmo tempo estará aprendendo mais sobre a linguagem que utilizamos para determinados objetivos de busca.
No que essa atualização influencia?
Na época do lançamento do BERT, em outubro de 2019, foi divulgado um exemplo de pesquisa que, com o mesmo termo, recebe resultados diferentes e mais adequados graças ao entendimento do BERT.
Com a pesquisa (em inglês) “2019 viajante brasil para os eua precisa de visto”, o resultado anterior apontava para conteúdos que falam de estadunidenses que querem viajar para o Brasil – e não precisam de visto – já que o Google interpretava o termo de pesquisa de forma mais simplificada, sem considerar o “to” (“para os”). Com o BERT, os resultados já apontam para a informação desejada: sobre a necessidade de visto para brasileiros que querem viajar para os Estados Unidos.
Ou seja, com a I.A. e o machine learning aprendendo constantemente, essas pequenas variáveis que utilizamos para pesquisar – “de”, “para”, “no”, etc. – terão maior assertividade. A atualização do Google BERT é essencial para a demanda crescente da pesquisa por voz, justamente pela linguagem mais específica que utilizamos.
Melhores práticas na otimização de conteúdos
Se você já produzia conteúdos com os preceitos básicos de SEO, usabilidade e escaneabilidade, além da aplicação na jornada da compra, o seu site ou blog já estará com pontos positivos junto ao BERT. Mais do que o uso de palavras-chave, o algoritmo irá considerar sinônimos e antônimos, conectores, variações e outros modificadores para os termos.
Você pode revisitar seus conteúdos e revisar se eles precisam de uma atualização considerando estes preceitos. Lembre-se que o Google quer entregar as melhores respostas ao usuário, por isso conteúdos completos e mais longos se saem melhor, mas desde que tenham a resposta e um mínimo de objetividade. Com a busca em aparelhos de voz, é entregue apenas um resultado – e se for o seu, você estará em um ótimo cenário.
Enfim, continue produzindo textos e outros materiais pensando no seu visitante. Use as palavras-chave LSI e faça subdivisão de tópicos com hierarquia e maior aprofundamento no tema.
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